Un studiu genetic coordonat de Emiratele Arabe Unite a identificat 70 de mutații ale SARS-CoV-2

Un studiu genetic care a vizat virusul SARS-CoV-2, coordonat de un grup de cercetători din Emiratele Arabe Unite, a condus la identificarea unui număr de 70 de mutații ale acestuia în rândul probelor recoltate și secvențiate, dintre care 17 nu erau până acum cunoscute, informează khaleejtimes.com, citat de agerpres.

Oamenii de știință au găsit mai multe mutații determinate de fluxurile de călătorii și provenite din Asia, Europa și Orientul Mijlociu în prima parte a pandemiei și au cartografiat acele tulpini incipiente pentru a alcătui un "arbore genealogic" global și evolutiv al noului coronavirus, au explicat autorii acestui studiu realizat pe genomul virusului SARS-CoV-2. Experții care au participat la un seminar difuzat online și organizat de Biroul pentru Științe Avansate din Emiratele Arabe Unite au spus că majoritatea pacienților au fost asimptomatici sau au prezentat doar simptome ușoare.

Autoritățile din această țară au anunțat recent secvențierea completă a genomului noului coronavirus descoperit în organismele pacienților care au dezvoltat boala COVID-19 pe teritoriul național. Studiul a folosit descoperirile făcute anterior pe 49 de pacienți confirmați în prima parte a epidemiei în Emiratele Arabet Unite, iar secvențieri genomiale complete au fost realizate pentru 25 dintre acești pacienți.

Experții au clarificat și câteva percepții eronate și unele zvonuri de pe rețelele de socializare legate de variabilitatea puterii de infectare a mutațiilor suferite de noul coronavirus. Ei au explicat că aceste mutații reprezintă un fenomen natural, care nu aduce neapărat cu sine o modificare semnificativă a abilității virusului de a declanșa boala. Aceste concluzii au fost confirmate de cele mai recente descoperiri privind virusul SARS-Cov-2. Folosind analogia bazată pe felul în care modificarea întâmplătoare a unei litere dintr-o carte nu alterează întregul conținut, oamenii de știință consideră că aceste variații ale virusului sunt atât de asemănătoare genetic între ele, încât orice modificări apărute până acum în structura noului coronavirus nu par să îi altereze puterea virală sau rata sa de transmisibilitate.

La acest seminar online au participat cinci dintre autorii noului studiu, alături de cercetători proeminenți și experți în COVID-19. Printre ei s-au aflat profesorul Alawi Alsheikh Ali, purtător de cuvânt al Biroului pentru Științe Avansate și membru al Consiliului Științific din Emiratele Arabe Unite; Ahmad Abou Tayoun, profesor-asociat de genetică la Universitatea Mohammed Bin Rashid (MBRU) și director al Centrului de Genetică de la Spitalul pentru copii Al Jalila; Tom Loney, profesor-asociat la catedra de Sănătate publică și epidemiologică din cadrul MBRU; Abdulmajeed Saif AlKhajef, consultant la Departamentul de Educație Medicală și Cercetare din cadrul Autorității pentru Sănătate din Dubai (DHA); și Hamda Hassan Khansaheb, directorul secției de Cercetare de la Departamentul de Educație Medicală și Cercetare din cadrul DHA.

Seminarul a reprezentat o bună oportunitate pentru ca oamenii de știință să comunice o serie de informații importante și de interes public legate de acest studiu, în principal despre implicațiile generate de mutațiile virusului asupra capacității sale de transmitere, severitatea simptomelor prezentate de pacienții infectați și dezvoltarea unor vaccinuri.

Rezultatele furnizate de acest studiu de secvențiere a genomului noului coronavirus au fost împărtășite cu diverse baze de date, inclusiv cu Nexstrain, o bază de date globală de tip open-source și dedicată COVID-19, care folosește datele genetice pentru a-i ajuta pe oamenii de știință din lumea întreagă să monitorizeze progresia epidemiilor. În plus, ea îi ajută pe cercetători să înțeleagă mai bine virusul și mutațiile sale, contribuind astfel la dezvoltarea unor vaccinuri și medicamente. Această bază folosește datele despre tulpinile virale colectate de oameni de știință din lumea întreagă în calitate de markeri de transmitere, pentru a determina evoluția spațială a epidemiei, calendarul de apariție a primelor focare și rata de creștere a epidemiei.