Un nou model de inteligență artificială dezvoltat la Mass General Brigham Cancer Institute reușește să estimeze riscul de deces al pacienților cu cancer pe baza unei singure fotografii a feței, conform unui studiu publicat în revista Lancet Digital Health.
Ray Mak, oncolog radioterapeut care a coordonat cercetarea, a precizat că sistemul se bazează pe modul în care medicii evaluează starea generală de sănătate a pacienților la prima vedere. „În facultatea de medicină suntem instruiți să intrăm într-o cameră, să ne uităm la pacient și să facem o evaluare – o impresie despre cât de sănătos, fragil sau bolnav este”, a declarat Mak.
Cercetătorii au antrenat un algoritm pe 40 de milioane de imagini cu fețe, fără a-i atribui o sarcină specifică inițial. Ulterior, modelul a fost adaptat pentru două scopuri distincte: estimarea vârstei biologice și predicția șanselor de supraviețuire ale pacienților oncologici.
Precizie ridicată în grupurile de testare
Rezultatele obținute au arătat o precizie semnificativă. Într-un grup de testare format din 3.820 de pacienți cu cancer, 64 din cei 122 cu cel mai mare scor de risc au decedat în termen de 90 de zile de la realizarea fotografiei.
Într-un alt set de date, care a inclus peste 38.000 de pacienți, persoanele ale căror fețe sugerau o vârstă biologică mai avansată decât vârsta cronologică prezentau, de asemenea, un risc crescut de deces.
“
Din câte știm, acesta este primul raport privind un algoritm de IA capabil să prezică direct supraviețuirea pacienților cu cancer pe baza unei simple fotografii a feței.
— a precizat Ray Mak, oncolog radioterapeut la Mass General Brigham Cancer Institute Ray Mak
Mecanismul de funcționare al algoritmului
Echipa de cercetare a utilizat o tehnică denumită „cartografierea atenției” pentru a identifica zonele faciale analizate de inteligența artificială. Pentru estimarea vârstei, modelul se concentra pe pliurile nazolabiale și anumite părți ale frunții. În cazul predicției riscului de deces, atenția algoritmului era îndreptată spre podul nasului și zonele de sub ochi.
Combinarea celor două analize a dus la rezultate superioare. „Când introducem atât scorul vârstei faciale, cât și cel al supraviețuirii faciale într-un model de prognostic clinic, obținem rezultate mai bune în predicția supraviețuirii decât în cazul utilizării fiecăruia dintre ele separat”, a spus Mak.
Algoritmul a demonstrat capacitatea de a detecta indicii ai unor factori de risc cunoscuți, precum fumatul și consumul excesiv de alcool. Fumătorii și persoanele care consumau alcool în exces aveau o probabilitate mai mare de a părea mai în vârstă decât vârsta lor reală.
Limitări și perspective viitoare
Studiul a evidențiat că expresia facială, machiajul sau condițiile de iluminare nu influențează semnificativ rezultatele. O excepție a fost rinoplastia, operația la nas tendând să facă subiecții să pară ușor mai în vârstă după intervenție.
Mak speră ca modelul să fie implementat în spitale ca instrument suplimentar pentru deciziile clinice și pentru crearea unor sisteme de avertizare timpurie. Mass General Brigham deține un brevet în curs de înregistrare pentru algoritmi de evaluare a sănătății feței.
În prezent, tehnologia nu este pregătită pentru utilizare clinică generalizată. Modelul a fost antrenat pe o populație din zona Bostonului, formată în majoritate din persoane de rasă albă. Cercetătorii lucrează la extinderea seturilor de date pentru a include o diversitate mai mare de fețe.
Distribuie articolul
Urmărește știrile Realitatea Medicala și pe Google News
