Un studiu internațional de amploare arată că inteligența artificială poate evalua riscul de infarct miocardic mai precis decât metodele actuale, deschizând calea către tratamente personalizate și mai eficiente.
Cercetarea, coordonată de Universitatea din Zürich, a analizat datele a peste 600.000 de pacienți din zece țări, fiind cea mai mare bază de date din lume pentru acest tip de afecțiune.
În prezent, medicii folosesc scorul GRACE pentru a estima riscul și a decide momentul optim pentru intervenții invazive precum angiografia sau montarea unui stent. Însă specialiștii au atras atenția că acest sistem nu surprinde mereu complexitatea fiecărui pacient.
Studiul publicat în The Lancet Digital Health pe 16 octombrie arată că mulți pacienți ar trebui reîncadrați în alte categorii de risc, ceea ce ar putea schimba radical tratamentul infarctului miocardic la nivel global.
Algoritmul de AI, denumit GRACE 3.0, a fost antrenat pentru a identifica pacienții care beneficiază cel mai mult de o intervenție rapidă și pe cei la care aceasta nu aduce avantaje semnificative. Rezultatele arată că strategiile actuale pot fi uneori aplicate pacienților nepotriviți.
Profesorul Thomas F. Lüscher, coautor al studiului, a declarat că „GRACE 3.0 este cel mai avansat și practic instrument creat până acum pentru tratarea pacienților cu cel mai frecvent tip de infarct miocardic” și că acesta ar putea schimba viitoarele ghiduri clinice.
Cercetătorii speră ca noul model să devină standard medical, oferind medicilor un sprijin esențial pentru decizii precise și tratamente personalizate, cu potențial de a salva numeroase vieți.
Sursa: Realitatea Medicala
